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本发明公开了一种基于MESEM和FFT的摆线锥齿轮故障诊断方法，该方法包括：1、利用加速度传感器对摆线锥齿轮箱进行测量，采集加速度振动信号作为待分析信号；2、将采集的信号导入Matlab中，得到原始信号，采用最大熵谱估计法计算其最大熵；3、对最大熵取对数变换后进行FFT变换，得到幅值倒熵谱；4、采用Matlab软件绘制出幅值倒熵谱图，根据谱图中幅值的分布，准确地提取故障特征信息。本发明方法是一种有效的故障特征信息提取方法，能够运用于摆线锥齿轮的故障诊断中，并能快速准确地提取出故障特征频率。本发明为摆线锥齿轮的故障诊断提供了新方法，且为其他旋转机械故障诊断技术提供了有效借鉴。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201310237689.5
Filing Date： 2013-06-17
Publication Date： 2013-09-18
Pub. No.： CN103308306A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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