Abstract：
鉴于ChatGPT等大语言模型的发展,大模型已经在教育与培训、制造业、金融业、医疗健康、科研与创新等多个行业和领域展现出巨大的应用潜力.运用人工智能和自然语言处理技术,基于Transformer架构,以资源构建、模型设计算法和安全保障为核心路径,构建了数据、模型、应用、服务、运维和反馈六层架构,并系统分析了思政大模型搭建过程中可能遇到的数据收集、模型训练优化、系统集成与部署、学生体验反馈,以及伦理责任和保密性等问题,提出了基于数据共享、模型偏见消除、系统性能优化、用户界面设计与伦理审查机制等维度的解决方案.
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理论观察
ISSN： 1009-2234
Year： 2024
Issue： 7
Page： 23-29
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