Abstract：
乳腺癌是异质性较高的恶性肿瘤,不同个体病理表现、组织结构、形态、纹理特征及治疗效果等存在很大差异,针对乳腺癌异质性进行评价对个体化治疗方案设计及疗效预测具有重要意义.目前,利用多模态MRI可以敏感地评价病变范围、形态、边缘、内部强化方式及时间-信号强度曲线、表观扩散系数等信息,有望实现乳腺癌异质性的有效预测.人工智能在乳腺癌异质性多模态MRI评价方面具有较高的临床指导意义.本文基于人工智能乳腺癌异质性多模态MRI评价的研究进展进行综述,以提高乳腺癌的个体化诊治水平.
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中国医学影像学杂志
ISSN： 1005-5185
Year： 2025
Issue： 2
Volume： 33
Page： 210-214
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