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刘莹 (刘莹.) | 刘宇环 (刘宇环.) | 徐龙 (徐龙.) | 谷岩 (谷岩.)

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CQVIP PKU

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基于大数据的智能化监测分析技术为消除城市交通在节能减排领域决策判断的模糊性、解决交通节能减排问题提供机遇。通过分析交通节能减排宏、中、微观工作对智能化监测分析的需求,总结现有统计监测体系存在的问题。提出车辆能耗排放多维感知、高分辨率仿真及多尺度评估、海量数据分析挖掘等交通节能减排智能化分析技术。具体阐述北京市在交通节能减排统计监测体系建设、交通能耗与排放清单编制、交通节能减排规划和政策研究、驾驶行为矫正、节能减排标准研究制定等方面的实践应用效果。最后指出,交通节能减排智能监测体系应构建本地化的模型及关键参数,同时需要法律法规和体制机制的协同保障。

Keyword:

智能化 大数据 北京市 节能减排 城市交通

Author Community:

  • [ 1 ] 北京工业大学
  • [ 2 ] 北京市交通行业节能减排中心

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Source :

城市交通

Year: 2016

Issue: 03

Volume: 14

Page: 88-94

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