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王秋生 (王秋生.) | 邓洪森 (邓洪森.) | 周鹏展 (周鹏展.)

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桥墩局部冲刷是引起桥梁破坏的重要原因,采用现行规范和经验公式所得计算值偏于保守且过于离散。对此,选取美国交通运输部的实测数据中代表冲刷条件的6个参数,应用主成分分析法处理原始数据,提取出3个主成分,消除了物理参数之间的多重共线性。运用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)分别对原始数据和主成分进行拟合,并通过均方误差(M_(MSE))和决定系数(R~2)两个统计参数评判拟合效果。结果表明,两种输入数据预测结果均优于现行规范计算结果;采用主成分进行计算要优于采用原始参数拟合的结果,采用主成分进行拟合的决定系数高达0.97,最低为0.75。

Keyword:

机器学习 主成分分析 桥墩冲刷 LS-SVM

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  • [ 1 ] 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室

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Source :

水电能源科学

Year: 2022

Issue: 01

Volume: 40

Page: 120-123

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