Abstract：
随着公交车辆运营强度的不断增加,近年来公交车辆发生故障的频率也随之增加.如何提前对公交车辆故障进行预测对于优化公交维修策略以及提升车辆保养维修质量十分重要.因此,利用北京公交车辆的维修数据,本文基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,将影响车辆的主要特征参数作为输入指标,实现对公交车辆故障的预测.通过与北京公交集团的真实维修数据对比,发现本文建立的公交车辆故障预测模型预测准确率达到83.98%,具有较好的准确率.
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Source ：
交通工程
ISSN： 2096-3432
Year： 2025
Issue： 3
Volume： 25
Page： 16-20
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